创建聊天补全
使用消息、流式输出、工具、视觉与 JSON 输出生成兼容 OpenAI 的 Chat Completion。
POST
根据有序消息列表创建模型响应。对于已有 OpenAI SDK 与消息式应用,本端点具有最广泛的兼容性。
端点
请求头
格式为
Bearer $YELU_API_KEY。必须为
application/json。请求体
有序对话消息。每项包含
role 与 content;多模态模型也可接受内容数组。采样温度,范围
0 到 2。通常只调整 temperature 或 top_p 其中一个。核采样概率,范围
0 到 1。允许生成的最大 Token 数。
设为
true 时返回 SSE 增量 Chunk。流式选项;兼容模型可通过
include_usage 请求最终用量 Chunk。遇到指定序列时停止生成。
范围
-2 到 2,按 Token 是否出现调整重复倾向。范围
-2 到 2,按 Token 出现频率调整重复倾向。模型可以请求的函数定义。执行前必须校验参数。
none、auto、required 或指定函数。在兼容模型上请求 JSON Object 或 JSON Schema。
兼容推理模型支持
low、medium 或 high。稳定且不包含敏感信息的最终用户标识。
响应
补全请求唯一 ID。
非流式为
chat.completion,流式 Chunk 为 chat.completion.chunk。创建时间的 Unix 时间戳。
实际生成响应的模型。
候选结果,包含
index、助手 message 和 finish_reason。Token 用量,通常包含
prompt_tokens、completion_tokens 与 total_tokens。错误码
流式输出
安全解析 SSE Chunk。
函数调用
把聊天模型连接到应用工具。
最后修改于 2026年7月13日